怎麼用：選一個客戶群 → 貼客戶問題 → 跑 AI → 看 4 階段結果（分類 / RAG / 草稿 / 深度分析）。
答得好就編輯後標訓練、之後 AI 草稿會學這風格。
1輸入模擬
虛擬群只在 cs-ops 系統內用、不會送 LINE / 不影響真客戶
⚙️ 進階：模擬提問者 / 客戶 @ 同事
⚙️ 進階：選擇要跑哪些模型（預設 🐋 DeepSeek、勾其他會多算 cost）
勾 1 = 單模型、勾多 = 並排比較。每次跑都會記 audit log。
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2🧠 AI 自動分類
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3📚 RAG 知識庫檢索
查詢內容
此群設定該對應的 repos
RAG 實際回應
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4✍️ AI 草稿（給客戶看的版）
這是實際會傳給客戶的回覆樣子。編輯後可標訓練。
編輯度 0%
⚠️ 需 ≥10%
↓
🔍 Debug — 原始 RAG / KB / Prompt（看每步真的回了什麼）
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5🔬 深度分析 B'
會跑 agentic loop（DeepSeek-V3）對此群對應的 corpus做
根因推論 → 找證據檔案 → 建議下一步。每次約 1-3 分鐘 / ~$0.05 cost。
⭐ Playground 標的訓練資料
AM 在 Playground 跑 AI 後按「標訓練」存進來的範例。每筆都通過 Levenshtein 編輯度 ≥ 10% 驗證、Email / 電話已遮罩。 AI 草稿生成時會吃這些當 few-shot。
📜 本機歷史模擬
這台電腦近期跑過的 simulate（最多 20 筆、存 localStorage）。點任一筆把問題帶回模擬 tab 重跑。